为了进一步提高径向基函数(RBF)近似模型的精度,对其近似精度影响因素进行了深入研究.深入分析了计算机舍入误差对RBF近似精度的影响,指出矩阵条件数和形状参数同为影响RBF模型近似精度的两个重要因素.结合灵敏度分析对设计空间进行了分解,改善了矩阵条件数,增加了设计自由度,在传统基于形状参数优化的RBF近似模型的基础上,提出了基于空间分解的参数优化RBF近似模型构造方法.数值实验结果表明,在两个测试算例中,所提方法较传统基于形状参数优化的RBF近似模型构造方法的均方根误差(RMSE)分别减小了51.3%、58.0%,具有更高的近似精度.
